Methodik: Wie Haarausfall gemessen wird

Woran sich belastbare Studien erkennen lassen und mit welchen Verfahren Haardichte und Haarwachstum gemessen werden.

Kurz gesagt

Woran erkennt man eine vertrauenswürdige Studie?

Eine belastbare Studie vergleicht eine Behandlung mit einer Kontrollgruppe, teilt die Teilnehmenden per Zufall zu, verblindet die Beteiligten, misst objektiv über einen ausreichend langen Zeitraum und legt Finanzierung und Interessenkonflikte offen.

Vergleich ist Pflicht: Ohne Placebo- oder Kontrollgruppe lässt sich nicht sagen, ob ein Effekt von der Behandlung kommt.
Zufall und Verblindung schützen vor Verzerrung: Randomisiert und doppelblind ist bei Wirksamkeitsfragen der Standard.
Haare brauchen Zeit: Ein Kopfhaar ruht rund 100 Tage, bevor es ausfällt. Aussagekräftige Haarstudien laufen deshalb mehrere Monate, oft 24 Wochen oder länger.
Gemessen statt geschätzt: Die Haarzählung in einem markierten Zielareal ist aussagekräftiger als Vorher-Nachher-Fotos oder reine Selbsteinschätzung.
Labor ist nicht Mensch: Zell- und Tierversuche erklären Mechanismen, belegen aber keine Wirkung beim Menschen.

01 — Studientypen

Nicht jede Studie hat dieselbe Aussagekraft

„Eine Studie zeigt…“ kann sehr Unterschiedliches bedeuten. Entscheidend ist zuerst die Bauart: Je besser ein Studiendesign Zufall und andere Erklärungen ausschließt, desto belastbarer ist das Ergebnis. Die folgende Rangfolge wird in der evidenzbasierten Medizin als Orientierung genutzt, von hoher zu geringer Aussagekraft.

Systematische Übersichtsarbeiten und Metaanalysen: fassen alle guten Studien zu einer Frage zusammen und werten sie gemeinsam aus.
Randomisierte kontrollierte Studien (RCT): der Standard für die Frage, ob eine Behandlung wirkt. Arzneimittel werden ohne Wirksamkeitsnachweis aus solchen Studien nicht zugelassen.
Kontrollierte Studien ohne Zufallszuteilung und Kohortenstudien: zeigen Zusammenhänge, können aber durch Unterschiede zwischen den Gruppen verzerrt sein.
Fallserien und Anwendungsbeobachtungen: beobachten nur Behandelte, ohne Vergleichsgruppe.
Labor- und Tierstudien: unverzichtbar für die Grundlagenforschung, etwa an Zellen der Haarwurzel. Ob sich die Ergebnisse auf den Menschen übertragen lassen, bleibt offen.
Expertenmeinung und Einzelfallbericht: liefern Hinweise, aber keine Belege.

Die Stufe beschreibt die Bauart, nicht automatisch die Qualität. Eine schlecht durchgeführte RCT kann weniger verlässlich sein als eine sorgfältige Beobachtungsstudie. Deshalb lohnt der Blick auf die Prüfpunkte im nächsten Abschnitt.

02 — Checkliste

Die acht wichtigsten Prüfpunkte

Diese Fragen lassen sich an fast jede Studie zu Haarausfall stellen. Die Antworten stehen meist im Methodenteil oder im Abstract.

Gibt es eine Kontrollgruppe?

Verglichen wird mit Placebo oder einer Standardbehandlung. Auch ohne Wirkstoff verändern sich Haarzahlen, etwa durch jahreszeitlichen Haarwechsel oder Messschwankungen. Aussagekräftig ist deshalb nur der Unterschied zwischen den Gruppen.

Wurde zufällig zugeteilt?

Bei einer randomisierten Studie entscheidet der Zufall, wer welche Behandlung erhält. Nur so sind die Gruppen im Mittel vergleichbar, zum Beispiel nach Alter, Ausprägung des Haarausfalls und Pflegegewohnheiten. Studienteilnehmer werden nicht bewusst einer Gruppe zugeordnet.

War die Studie verblindet?

Einfach verblindet: Die Teilnehmenden wissen nicht, was sie bekommen. Doppelt verblindet: Auch das Studienpersonal weiß es nicht. Gerade bei der Bewertung von Fotos beeinflusst Erwartung das Urteil.

Wie viele haben teilgenommen?

Kleine Gruppen liefern eher Zufallsbefunde. Ebenso ist für die Auswertung wichtig: Wie viele der Studienteilnehmer sind vorzeitig ausgestiegen, und wurden diese Abbrüche in den ausgewerteten Ergebnissen berücksichtigt?

Lief die Studie lange genug?

Ein Kopfhaar bleibt nach dem Wachstum rund 100 Tage in der Ruhephase, bevor es ausfällt. Veränderungen werden daher frühestens nach etwa drei Monaten sichtbar. Viele Wirksamkeitsstudien messen über 24 Wochen oder länger.

Was genau wurde gemessen?

Objektive Endpunkte wie die Zahl der Haare pro Quadratzentimeter sind belastbarer als reine Selbsteinschätzung. Der Hauptendpunkt sollte vor Studienbeginn festgelegt sein und nicht erst im Nachhinein ausgewählt werden.

Wie groß ist der Effekt?

„Statistisch signifikant“ heißt wissenschaftlich nur, dass ein Zufallsbefund unwahrscheinlich ist, nicht, dass der Unterschied im Spiegel sichtbar ist. Gute Studien nennen Ausgangswerte, absolute Veränderungen und Konfidenzintervalle statt Prozentangaben.

Ist die Studie transparent?

Vorab registriert, in einer Fachzeitschrift mit Begutachtung (Peer Review) veröffentlicht, Finanzierung und Interessenkonflikte offengelegt. Eine Herstellerfinanzierung macht eine Studie nicht automatisch schlecht, umso wichtiger sind dann Randomisierung und Verblindung.

03 — Messverfahren

Wie Haarwachstum in Studien gemessen wird

Haare lassen sich zählen, wiegen, fotografieren und unter dem Mikroskop beurteilen. Die Verfahren unterscheiden sich darin, wie objektiv und wie gut wiederholbar sie sind. Gute Studien kombinieren mehrere davon.

Phototrichogramm: Haarzählung im Zielareal

Ein kleines Areal der Kopfhaut, typischerweise etwa 1 cm², wird kurz rasiert und mit einem winzigen Tätowierpunkt markiert, damit bei jedem Termin genau dieselbe Stelle fotografiert wird. Gezählt werden die Haare im Areal, unterschieden nach kräftigen Terminalhaaren und feinen Vellushaaren; oft wird auch der Haardurchmesser gemessen.

Aussagekraft: hoch · Standard in Wirksamkeitsstudien

Standardisierte Globalfotografie

Aufnahmen des ganzen Kopfes bei gleichem Licht, gleicher Position und gleichem Abstand. Prüfärztinnen und -ärzte oder ein Expertengremium vergleichen sie verblindet mit dem Ausgangsbild, häufig auf einer Skala von −3 (deutlich weniger) bis +3 (deutlich mehr).

Aussagekraft: mittel bis hoch, wenn verblindet bewertet

Trichogramm: Blick auf die Haarwurzel

Etwa 20 bis 50 Haare werden ausgezupft und ihre Wurzeln mikroskopisch beurteilt. So lässt sich bestimmen, wie viele Haare sich in der Wachstums- und wie viele in der Ruhephase befinden.

Aussagekraft: mittel · vor allem für die Diagnostik des Haarzyklus

Haarausfall-Zählung

Ausgefallene Haare werden nach dem Waschen oder Kämmen gesammelt und gezählt. 50 bis 100 Haare am Tag gelten als normal; die Zahl hängt aber stark von Wasch- und Pflegegewohnheiten ab.

Aussagekraft: mittel · gut als Ergänzung

Selbsteinschätzung per Fragebogen

Wie empfinden die Teilnehmenden Haarfülle und Haarausfall? Das ist wichtig für die Alltagsrelevanz, aber besonders anfällig für Erwartungseffekte.

Aussagekraft: gering als alleiniger Beleg · wertvoll als Ergänzung

04 — Warnsignale

Wann Skepsis angebracht ist

Einzelne Punkte machen eine Studie nicht wertlos. Treffen mehrere zu, ist das Ergebnis aber mit Vorsicht zu lesen.

Nur Vorher-Nachher-Fotos, keine Vergleichsgruppe.
Ergebnisse ausschließlich in Prozent, ohne Ausgangswerte oder absolute Zahlen.
Sehr wenige Teilnehmende oder eine Studiendauer unter drei Monaten.
Ein Zell- oder Tierversuch wird als Beleg für eine Wirkung beim Menschen dargestellt.
„Klinisch bewiesen“ ohne nachprüfbare Quelle, Fachzeitschrift oder DOI.
Nur eine Pressemitteilung oder ein Abstract, keine vollständige Veröffentlichung.
Keine Angaben zu Finanzierung, Interessenkonflikten oder Studienabbrüchen.
Berichtet werden nur ausgewählte Messzeitpunkte oder Untergruppen.

05 — Arbeitsweise

So ordnet die Redaktion Studien ein

Jede Studie, die auf dieser Plattform vorgestellt wird, erhält einen Steckbrief mit Studiendesign, Zahl der Teilnehmenden, Dauer und Originalquelle. Gibt es einen Placebo- oder Kontrollvergleich, steht er direkt neben dem Ergebnis. Zell- und Laborstudien werden ausdrücklich von Studien am Menschen unterschieden, und jeder Artikel nennt Quellen.

Die Deutsche Haarforschung ist eine Initiative der Dr. Wolff-Gruppe. Studien, an denen das Unternehmen beteiligt war oder die es finanziert hat, werden als solche gekennzeichnet. Redaktionelle Inhalte ersetzen keine ärztliche Beratung.

06 — Häufige Fragen

Häufige Fragen zur Studienqualität

Ist eine vom Hersteller finanzierte Studie wertlos?

Nein. Neue Wirkstoffe werden häufig von den Unternehmen selbst untersucht, die sie entwickeln. Ein Interessenkonflikt sollte aber offengelegt sein, und umso genauer lohnt der Blick auf Randomisierung, Verblindung und die vorab festgelegten Endpunkte.

Was bedeutet doppelblind?

Weder die Teilnehmenden noch die Personen, die behandeln und auswerten, wissen, wer den Wirkstoff und wer das Placebo erhält. So kann die Erwartung das Ergebnis nicht unbemerkt beeinflussen.

Warum reicht ein Zellversuch nicht als Wirkungsnachweis?

In der Zellkultur fehlen Durchblutung, Hormone, Immunsystem und die Frage, ob ein Stoff überhaupt bis zur Haarwurzel gelangt. Zellstudien zeigen, wie etwas wirken könnte. Ob es beim Menschen wirkt, klären erst klinische Studien.

Wie lange sollte eine Studie zu Haarausfall laufen?

Weil ein Kopfhaar rund drei Monate in der Ruhephase bleibt, zeigen sich Veränderungen frühestens nach etwa drei Monaten. Viele Wirksamkeitsstudien messen deshalb über 24 Wochen, manche über 48 Wochen.

Grundbegriffe: Placebo, doppelblind, randomisiert, Phototrichogramm und Trichoskopie.

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Quellen

Techniker Krankenkasse: Seriöse Medizin-Studien sicher erkennen. tk.de
Apotheken Umschau: Studien richtig einschätzen – woran man verlässliche wissenschaftliche Ergebnisse erkennt (mit Cochrane Deutschland). apotheken-umschau.de
Kabisch M, Ruckes C, Seibert-Grafe M, Blettner M: Randomisierte kontrollierte Studien. Dtsch Arztebl Int 2011; 108(39): 663–668. doi:10.3238/arztebl.2011.0663
Pharmazeutische Zeitung: Haarausfall ist nicht gleich Haarausfall. pharmazeutische-zeitung.de
Altmeyer P, Bacharach-Buhles M: Haarzyklus. Altmeyers Enzyklopädie Dermatologie, Stand 20.08.2024. altmeyers.org
Beispiel für Studienprotokoll mit Zielareal-Haarzählung (1 cm², Tätowiermarkierung, 24 Wochen): ClinicalTrials.gov NCT02781311. clinicaltrials.gov